自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLM）代表了人工智慧領域的新技術突破， LLM通過大規模的訓練，展現生成式 AI 的強大潛力，如 ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Llama（Meta）及 Copilot（Microsoft）。各個產業NLP和LLM人才需求快速增長，對於 Python 開發者、AI應用工程師、資料科學家等專業人士來說，擁有這些技術更是能大大提升職業競爭力與未來發展性。
此課程將帶你瞭解NLP 和 LLM 技術，如何高效處理大量文本資料，以迎接各種複雜的語言分析挑戰，更進一步靈活應用於多種領域的實際解決方案。
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| 線上課程【觀看說明】 |
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| 上課環境 |
| Google Colab / Anaconda + Jupyter Notebook |
| 先備知識 |
| 1、機器學習 2、深度學習 3、Scikit-learn 4、Tensorflow |
| 課程目標 |
| 1、掌握自然語言處理（NLP）的基本概念與技術。 2、能夠應用深度學習進行自然語言處理（DL NLP）。 3、瞭解Transformer架構，熟悉大語言模型(LLM)基礎理論。 4、從NLP、LLM案例中訓練實作技術能力。 5、能實際應用相關套件，解決專業問題。 |
| 適合對象 |
| 1、對於AI 自然語言處理NLP及大型語言模型LLM應用技術感興趣者。 2、須領導、管理、執行AI應用開發專案者。 3、對於Chatbot聊天機器人、自動化文本處理、智能助理、自動翻譯、情感分析、推薦系統、文本挖掘等應用感興趣者。 |
| 課程大綱 |
| ●Introduction to development environment Colab Anaconda Jupyter Notebook ●NLP Bag of words TF-IDF Jieba N-gram Word2vec Word cloud ●DL NLP RNN LSTM GRU Embedding ●TRANSFOREMERS Seq2seq + Attention Self attention BERT GPT Gemini Vision transformer perplexity ●Chatbots Llama 3.1 Chitchat chatbot - Llama3.1 + Linebot Task - oriented chatbot - Llangchain RAG read PDF |
