自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLM）代表了人工智慧領域的新技術突破， LLM通過大規模的訓練，展現生成式 AI 的強大潛力，如 ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Llama（Meta）及 Copilot（Microsoft）。各個產業NLP和LLM人才需求快速增長，對於 Python 開發者、AI應用工程師、資料科學家等專業人士來說，擁有這些技術更是能大大提升職業競爭力與未來發展性。
此課程將帶你瞭解NLP 和 LLM 技術，如何高效處理大量文本資料，以迎接各種複雜的語言分析挑戰，更進一步靈活應用於多種領域的實際解決方案。
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| 線上課程【觀看說明】 |
| ●線上課程觀看時效為90天（訂單繳費後約3個工作日可開始觀看）期間可重複觀看。 觀看時間，自報名後”收到觀看通知e-mail（提供線上課程連結）”當天起算，請務必留意e-mail通知！ ●課程報名繳費時，可備註3日後的課程開通日(平日)，可於指定日協助課程開通。 ●課程觀看通知發出後，視同購買之線上課程已生效，恕不提供課程異動、開通日程延後申請，請務必留意。 ●關於課程報名問題，歡迎與客服聯繫 02-2748-5188。 |
| 課程目標 |
| 1、了解NLP自然語言處理任務與流程，熟悉相關演算法。 2、學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、資訊提取等。 3、了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4、瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5、了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6、學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7、了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,… ※完訓後提供結業證書，豐富個人履歷即戰力。 |
| 適合對象 |
| ●對於AI自然語言處理應用技術有興趣之工程師或研究生。 ●想進一步學習如何將AI演算法轉換成服務業、電商平台常用的功能或服務者。 ●須領導、管理AI開發專案者。 ●想了解NLP問答系統應用或對Chatbot聊天機器人、情緒分析、智能助理感興趣者。 |
| 課程大綱 |
| NLP自然語言處理與問答系統》 1、自然語言處理(N-gram) -資訊提取、句法分析、機器翻譯、問答系統等 2、中文自然語言處理（jieba斷詞、停用詞） 3、編碼方式 -Bag of Words -TF-IDF -Word2Vec 4、深度學習模型 -RNN/LSTM -SEQ2SEQ+attention -HuggingFace BERT using tensorflow -HuggingFace BERT using pytorch 5、實例 -文章評論情緒分類 -中英文文字生成 -文字描述預測商品價格 6、專案：在Telegram上建立Q&A問答系統 推薦系統》 ●推薦系統的原理說明與實作練習 - 基於內容的的推薦 (Content-based Recommendation) - 基於用戶的協同過濾((User-Based Collaborative Filtering) - 基於物品的協同過濾 (Item-Based Collaborative Filtering) - 矩陣分解 (Matrix Factorization) - 實作練習：以iMDB電影推薦為例 ※實戰演練的範例將會依據上課實際狀況進行調整 |
