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資料分析與視覺化

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課程介紹

本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。

課程內容涵蓋統計基礎應用、資料清洗與預處理，並深入 Python 資料科學工具，包括 NumPy 進行矩陣與數值運算、pandas 進行數據分析與處理，並運用 Matplotlib 和 Seaborn 進行資料視覺化，以直觀呈現數據趨勢與模式。

此外，課程透過 Kaggle 實務案例，如房價、電商銷售與股價分析，學員將學習數據解讀、資訊提取與數據驅動決策，將所學知識應用於真實場景。課程最後也將提供作業解答，確保學員能夠鞏固所學知識，強化學習成效。

★本課程恕不得與黃金存摺、課程現金抵用券等任何優惠折扣並用！

線上課程【觀看說明】

●線上課程觀看時效為90天（訂單繳費後約3個工作日可開始觀看）期間可重複觀看。

觀看時間，自報名後”收到觀看通知e-mail（提供線上課程連結）”當天起算，請務必留意e-mail通知！

●課程報名繳費時，可備註3日後的課程開通日(平日)，可於指定日協助課程開通。

●課程觀看通知發出後，視同購買之線上課程已生效，恕不提供課程異動、開通日程延後申請，請務必留意。

●關於課程報名問題，歡迎與客服聯繫 02-2748-5188。

背景知識

建議具有基礎Python程式設計能力

課程目標

●掌握資料分析與視覺化概念

●能了解資料預處理與資料特徵的概念

●能利用NumPy，pandas，matplotlib進行實作

適合對象

1、對資料分析有興趣者。

2、具備基本Python程式設計能力尤佳。

3、想從事數據分析相關工作的初學者。

4、想運用數據在自身專業，提升職場能力者。

課程大綱

●Data Analysis and Visualization

1、簡介

2、統計基礎應用

3、資料清洗與預處理

4、Python資料科學工具

NumPy矩陣數值運算

Pandas數據分析

5、資料分析實例(from Kaggle)

房價資料集分析

電商銷售資料分析

股價資料分析

★作業解答

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