★生成式AI在離職管理、新人輔導與薪資制度設計上的實務應用(04-01AIHR)

實體課程

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★生成式AI在離職管理、新人輔導與薪資制度設計上的實務應用(04-01AIHR)

課程地點

台中 │ 東海大學推廣部（台中市西屯區台灣大道四段1727號）

課程日期

2026/12/06 ~ 2026/12/06

課程時間

周日 09:00~16:00

上課時數

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課程介紹

隨著企業擴大採用人工智慧技術，IBM執行長阿溫德•克里希納指出，特別是人力資源部門將首先受到AI的影響。他認為，生成式AI能夠釋放人資領域數千小時的勞動密集型任務。人資也必須協助企業執行策略性人力整體規畫，盤點人才職能供給缺口，且提高人資團隊的效率，人資需更專注於具策略性的任務。根據波士頓顧問公司（BCG） 2024發布「生成式AI時代的工作偏好改變」報告，針對全球15萬名員工調查發現，2023年「就業保障」的重要性從第七名攀升至第一名。

世界經濟論壇（WEF）預測，隨著AI技術的發展，未來將有1,400萬個工作消失。許多企業因此正在重新評估員工的技能需求，其中「有效使用AI工具的技能」甚至比寫程式能力更受重視。這顯示出企業對於能夠操作和理解AI工具的員工需求增加，特別是在人力資源部門。

人才是企業的核心資產。本課程將探討如何運用生成式AI，降低員工離職率，提升新人留存率，並建立公平合理的薪資制度。您將學習如何利用AI分析離職數據，找出潛在的離職原因，並透過AI生成客制化的新人入職計畫，幫助新人快速融入團隊。此外，課程還將深入探討AI在薪資調查與薪資結構設計上的應用，實現薪資的公平與競爭力。

★課程總時數6小時，參與本課程的學員可登錄“中小企業終身學習護照時數”及“行政院公務人員終身學習時數”。

★請學員自備筆電或平版，以利實務操作且容易切換畫面。

課程大綱

【上午】生成式AI降低離職率/新人輔導面談上的實務應用

一、HR與用人單位主管面對的員工離職率難題

二、員工離職的四大種類（自願、非自願、新人交叉）

三、一般企業的員工離職實務程序

四、從員工離職實務程序深度解析生成式AI可能提供之協助？

五、第一類員工離職與生成式AI實務應用

六、第一類員工離職與生成式AI應用實務演練與討論

七、第二類員工離職與生成式AI實務應用

八、第二類員工離職與生成式AI應用實務演練與討論

九、第三類員工離職與生成式AI實務應用

十、第三類員工離職與生成式AI應用實務演練與討論

十一、第四類員工離職與生成式AI實務應用

十二、第四類員工離職與生成式AI應用實務演練與討論

【下午】生成式AI薪資制度與架構規劃設計上的實務應用

一、薪資制度與架構個包含哪些？

二、有哪些薪資制度與架構需求的迫切需求？

三、生成式AI生成薪資調查報告？

四、生成式AI生成工作評價結果？

五、生成式AI可以生成哪些薪資項目？

六、生成式AI生成薪資項目：演練與討論

七、生成式AI生成生成薪資制度

八、生成式AI生成薪資制度：演練與討論

九、生成式AI可以生成薪資架構

十、生成式AI生成的薪資架構：演練與討論

十一、生成式AI生成生成哪些獎金制度？

十二、生成式AI生成獎金制度：演練與討論

蘭堉生講師

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■ 現任：

知名管理諮詢公司首席顧問

■ 經歷：

1、訊連科技人力資源部首席顧問
2、華晶科技人力資源處副總
3、花旗銀行人力資源處協理
4、科林研發科技公司人資處經理

■ 專長課題：

職能與績效管理、人力資源管理、生涯發展、人力盤點、企業文化、訓練發展、離職管理、人才管理、策略規劃、員工關係、薪資福利

■ 授課經歷：

資生堂、旺旺食品、旺宏電子、華南產險、台灣松下、宇瞻科技、元大金控、台銀人壽、君鴻飯店、綠點科技、技高科技、安聯人壽、南陽實業、保瑞製藥等數百家知名企業

■ 輔導經歷：

博客來、上銀科技、中華電信、大眾銀行、永豐金控、長春石化、訊連科技、聯華電子、佳能企業、桃園機場、明碁電通、第一金人壽、凌巨科技、陽光基金會、旭聯科技、台美檢驗等數百家知名企業

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